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Scripts (GEE)
Bienvenido a nuestra sección de códigos para Google Earth Engine, donde encontrarás una colección de scripts diseñados para facilitar el análisis geoespacial y la visualización de datos satelitales. Desde cálculos de índices de vegetación hasta la evaluación de áreas urbanas, cada analizador está optimizado para proporcionar resultados precisos y eficientes. Explora los distintos códigos disponibles haciendo clic en los títulos para acceder directamente al contenido que necesitas y descubre nuevas formas de interpretar y comprender el entorno a través de la teledetección
Este código utiliza imágenes satelitales para analizar el entorno en Google Earth Engine. Se enfoca en calcular y visualizar índices de vegetación como NDVI, NBRI y SAVI. Filtra imágenes para una región y fecha específicas, realiza estadísticas y exporta datos a Google Drive. Luego, reclasifica y muestra leyendas en el mapa. Finalmente, genera gráficos de barras que representan áreas clasificadas para NDVI, NBRI y SAVI. Se advierte sobre posibles pérdidas en los gráficos y se sugiere descargar los datos para un análisis más detallado en herramientas como ArcGIS o Qgis.
Este script de Earth Engine se ha desarrollado para procesar y visualizar imágenes en una región de interés + reescalar la propia imagen . Utiliza funciones para aplicar una máscara de nubes, cargar y filtrar la colección, calcular la mediana y ajustar los valores para mejorar la visualización. El resultado es una imagen ajustada y mejorada, que se muestra en un mapa y se exporta a Google Drive para su posterior uso y análisis.
Este script de análisis de precipitación en Google Earth Engine utiliza la colección CHIRPS para filtrar datos por fecha y ubicación, generar una capa de precipitación acumulada, y calcular su promedio y desviación estándar. Visualiza la capa con una paleta de colores, realiza un muestreo para estadísticas detalladas, e interpola mediante el método IDW. Finalmente, exporta la capa interpolada a Google Drive en formato GeoTIFF optimizado para análisis externos.
Este código en Google Earth Engine analiza y visualiza datos de imágenes Landsat en una zona de estudio en Nicaragua. Filtra imágenes por área y tiempo, aplica una máscara para eliminar nubes y sombras, y calcula el Índice de Vegetación Mejorado (EVI) y el Índice de Área Foliar (LAI). Ambos índices se visualizan en el mapa con paletas de colores definidas y leyendas que detallan la zona de estudio y los valores de EVI y LAI.
Este código utiliza Google Earth Engine para mostrar imágenes satelitales de la misión Sentinel-2 y calcular un Índice de Derrame de Petróleo (OSI) en una región específica. Muestra la zona de estudio en el mapa y visualiza imágenes RGB. Luego, calcula y visualiza el OSI, proporcionando una representación visual de los posibles derrames de petróleo. También crea leyendas para explicar los datos mostrados.
Este script utiliza imágenes de satélite Landsat para evaluar la turbidez del agua en un área específica. Primero, se filtran las imágenes Landsat, se eliminan las nubes y se calcula el Índice de Diferencia Normalizada de Agua (NDWI). Luego, se aplica una máscara para identificar áreas de agua y se calcula el Índice de Turbidex Normalizado (NDTI) dentro de estas zonas. Finalmente, se visualizan los resultados con una paleta de colores que representa la turbidez y se muestra una leyenda con estadísticas clave del NDTI en el mapa.
Este código utiliza imágenes Landsat para evaluar áreas urbanas calculando el Índice de Diferencia Normalizada de Áreas Construidas (NDBI). Define un área de interés, procesa las imágenes eliminando nubes y sombras, y calcula el NDBI para distinguir entre áreas construidas y no construidas, resaltando en rojo las zonas urbanas en el mapa. Además, genera histogramas para analizar la distribución del NDBI y la urbanización.